“数据洪流”之上：英特尔这艘巨轮才刚起航
[摘要]从远古的石器时代、青铜时代，蒸汽时代、电气时代、到信息时代，人们是如此喜欢用技术的创新来定义时代。如果说过去十年，人们对这个...
黄当当从远古的石器时代、青铜时代，蒸汽时代、电气时代、到信息时代，人们是如此喜欢用技术的创新来定义时代。如果说过去十年，人们对这个时代的理解，还习惯用“信息爆炸”来描述，那么今天，英特尔提出了一个更为准确且恰当的概念——“数据洪流”。
很显然，英特尔的下一步战略将围绕“数据”进行。为了全面诠释“数据洪流”下的战略转型，英特尔甚至还专门开了一场发布会娓娓道来。
驾驭数据洪流，英特尔的“乘风破浪”才刚起航
“英特尔是一家数据公司。”在3月31日英特尔2017中国战略分享会上，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭对公司进行重新定义，而无论英特尔下一步将押注哪个领域，“数据”都将贯穿在其核心战略中。
此前，英特尔CEO科再奇（Brian Krzanich）也为公司重新定下了“数据驱动”的战略，他指出：“如果一个市场不能生成数据、分析数据、或使用数据来提供增值服务，英特尔就不会进入。”
尽管当下有些数据丰富型市场还处于初期发展阶段，但是英特尔看到了其中惊人的发展潜力。
驾驭数据洪流，英特尔的“乘风破浪”才刚起航
这是一组出现在本次发布会上的数字（如上图），如果结合所有产业，英特尔给出一项统计，2020年中国的数据总量将达到8000EB，（1 EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，也就是说，1EB=1024的三次方GB），此时中国也将成为世界第一数据资源大国（占全球20%）。
当然，“数据洪流”的汹涌而至，绝不单纯是量的爆发，杨旭还指出，未来数据的形态正在从结构化（文本图形）向非结构化（音频、视频、社交），以及不规则维度和定制类型数据演进（声纳、GPS、雷达、镭射激光、人工智能、神经网络、基因），数据的处理方式也延伸至端到端。
在演讲中，杨旭还将数据比作为“新石油”，他表示这是英特尔CEO科再奇对数据的全新解读。石油经过加工提炼，可以得到不同用途的汽油、煤油、沥青、柴油，反之不同的数据形态如何转化为“增值服务”？这就必须提到英特尔的“数据战略”。
转型漩涡已至——“数据战略”的部署
回顾英特尔的发展历程，转型，也一直贯穿在其核心战略中。
曾经，英特尔于上世纪80年代末成功从内存厂商一举转型到微处理器厂商。此后，伴随着PC市场增长趋缓乃下滑、移动市场突飞猛进，英特尔曾多次尝试转型移动、数据中心、物联网。
顺着数据驱动的战略主题，英特尔再一次遇到“转型”漩涡。面对当前“数据洪流”，英特尔给出了层次分明，思路清晰的“数据战略”路线图：
云、人工智能和网络
英特尔把云打造成一个创新平台，提供数据分析和处理的能力，为大数据、高性能计算、人工智能提供数据处理支持。
英特尔通过Nervana平台，打造Lake Crest深度学习芯片，探索全新的架构和算法，整合全公司的相关资源，推动未来的人工智能发展。
在局端数据中心之上，加速未来网络转型，核心是网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN），这也是英特尔进军新的细分市场最重大机会之一。
物和设备
英特尔曾经的传统业务主要在 PC 领域，而现在数以亿万计的智能设备，带动了物联网发展。英特尔认为目前物联网仍处于起步阶段，智能设备发展将深远影响行业增值。以无人驾驶为例，未来汽车也会变成车轮上的超级计算机。2017 年初，英特尔发布了英特尔 Go 智能驾驶平台；收购 Mobileye ，它将为无人驾驶汽车提供“眼睛”，而英特尔则会提供“大脑”，两者合力推动产业智能无人驾驶的发展。
加速技术：存储、FPGA、5G
在云、物与设备两者之间，“加速技术”也是巨大的推动力，包括存储、FPGA、5G等。
存储方面，最新推出的英特尔傲腾（Optane）产品系列，采用革命性的英特尔3D XPointTM技术，打破了内存和闪存界限。
FPGA也会起到“加速器”的作用，有消息指出，在加速下一代深度学习方面，FPGA将远超GPU、更具优势。
5G将会推动信息技术（IT）和通信技术（CT）的融合，有些公司认为5G是通信技术的演进，而英特尔认为5G是一次革命，5G不仅仅是移动宽带，更要满足更高带宽、更低延迟和更大规模连接的智能互联未来需求，将会创造更为广泛的业务应用。
这是英特尔最新提出的“数据战略——增长的良性循环”的三个层次。
如果再结合英特尔最近半年的动作：从举办英特尔人工智能论坛，到成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室；从CES 2017上发布英特尔GO智能驾驶5G车载通信平台，到宣布收购Mobileye延伸无人驾驶技术布局，细心点会发现，这一系列看似摸不着头脑的动向，实际上正是为英特尔的“数据战略”而服务。
“数据洪流”如何驾驭——全栈实力、处理端到端数据
如果说“数据洪流”将为英特尔转型开启一扇门，那么同时而来的还有万物智能互联、计算感知化、云的增值，这是英特尔认为将迸发新机遇的四大趋势。同时它还押注八个关键技术领域：人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实，中国制造2025、精准医疗、体育、机器人。
事实上，英特尔近期完成的收购都围绕于此。
2016年4月，宣布收购意大利半导体制造公司Yogitech；
2016年5月，宣布收购俄罗斯计算机视觉公司Itseez；
2016年8月，宣布收购AI初创公司Nervana；
2016年9月，宣布收购计算机视觉芯片公司Movidius；
2017年1月，宣布收购数字地图公司HERE的15%股份；
最近，又豪掷153亿美元买下无人驾驶科技公司Mobileye......
至此，英特尔不断延伸的技术布局，已向无人机、无人驾驶、人工智能、VR/体育领域伸出敏锐触角。与移动时代错失良机不同的是，这一次英特尔处在了抢跑的位置。
英特尔正在补齐各方面的能力。它将自己重新定位为一家数据公司，一家具有全栈实力、处理端到端数据的技术公司——覆盖数据采集、传输、挖掘、分析、加速，把数据转化为洞察，产生价值、创造增值各个环节。
除了端到端的芯片综合实力，英特尔还对整个生态系统提供开放架构，为合作伙伴提供丰富的工具、先进的算法，对“杀手级”应用提供易部署的应用解决方案。
角色转变——怎么做中国“高价值”合作伙伴？
在计算领域，英特尔的“功”不可没。摩尔定律将计算能力提升人类社会的效率时，也让商业竞争变得更加残酷。当人工智能、5G、数字化转型的风口已临近，如何在新一轮竞争中不被洗牌出局，在多变的时代找到自己合适的位置和角色，英特尔给出的答案是，与产业技术捆绑，做中国高价值合作伙伴。
从产业角度，英特尔已在新科技、新经济、新消费三个方面进行了实战部署，以驱动产业协同创新、为实体经济增值、促进消费升级；从技术角度，面对人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实等热门技术，英特尔不再是让其概念停留在PPT中，取而代之的是拿出阶段性探索成果。
以人工智能为例，英特尔能够提供端到端的人工智能技术和产品组合：
先后收购深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商 Nervana、领先的计算机视觉公司 Movidius和领先的人工智能服务提供商 Saffron等。
通过把这些投资和英特尔至强、至强融核产品、实感技术和 FPGA 相结合，英特尔提供全栈实力处理端到端数据，并于今年3月宣布整合全公司相关产品资源成立人工智能产品事业部和人工智能应用实验室。
英特尔在人工智能领域的一些实际案例包括：
投资2500万美元推动高性能基因分析计算研究；
联合创办Hack Harassment致力于减少网络骚扰的泛滥和影响，并成为美国国家失踪与受虐儿童援助中心（NEMEC）的主要合作伙伴；
与京东合作，对非法图像识别的线上性能提升4倍以上，图像版权保护线上性能提升近2.3倍；
3月29日，英特尔与阿里云、零氪科技联合宣布启动天池医疗AI大赛，大赛第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。
写在最后
当这个世界陷入转型漩涡的焦虑时，曾经错失移动市场的英特尔变得更小心谨慎，从芯片公司到数据公司，英特尔的转型思路或许将带给人们一些启示：当新一波技术浪潮和风口来临时，与其盲目地追赶风口，倒不如花些时间真正去想清楚，在新的变局中，自己能给别人带来什么不可替代的价值。
就好像3G、4G时期的英特尔一直在手机芯片上苦苦追赶高通，绕了一大圈才发现，自己的“看家本领”是处理数据。
而如今，驶在“数据洪流”的浪口，摆在英特尔面前的“筹码”不少，但需要“乘风破浪”的挑战却更多了。
干货分享 ▍关于英特尔转型的真相，都在这个PPT里了
